本文摘要:人工智能领域边缘之外的应用场景多种多样,在功能、性能、功耗、成本等方面没有差异化的市场需求。

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人工智能领域边缘之外的应用场景多种多样,在功能、性能、功耗、成本等方面没有差异化的市场需求。因此,一个优秀的人工智能边缘计算平台,不应该具备灵活、只兼容场景的能力,需要在安全、医疗、教育、零售等多维行业搭建一个缓慢部署的平台。百度脑EdgeBoard嵌入式AI解决方案,凭借其非常丰富的硬件产品矩阵,自主开发的高性能标准化CNN(卷积神经网络)设计架构,灵活多样的软计费能力,以及移动终端轻量级PaddleLite高效预测框架,通过百度定制的MODA(modeldrivernarchitecture)工具链,根据场景定制化和简化应该使用的各种模型和算法的特点,可以从用户那里获得性价比高且灵活的解决方案,同时可以深度切断百度的脑模型研发平台(AIStudio,1.EdgeBoard计算平台edgeboard的多产品矩阵是基于Xilinx16nm技术zynquiltrascale+MPSOC的嵌入式AI解决方案。它利用Xilinx异构多核平台在一个芯片上构建四核ARMCortex-A53处理器和FPGA可编程逻辑。

高性能计算板配备了非常丰富的外部模块和设备,有开发板、边缘计算盒、快照机、小服务器、定制解决方案等多种形式,根据EdgeBoard的计算,卡产品可以分为FZ9、FZ5、FZ3三个系列,分别基于XilinxXCZU9EG、XAZU5EV、XAZU3EG开发。它们分别具有高性能、软视频解码和低成本的特点,并且还具有不同的DDR容量版本。

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